AWS diz que IA brasileira cresce mais ao resolver problema local

A AWS afirma que startups brasileiras de inteligência artificial estão priorizando problemas específicos do mercado local em vez de disputar espaço com modelos de IA generalistas, como os grandes chatbots. A declaração é da head de Startups da AWS Brasil, Karina Lima, em entrevista durante um evento de inovação no Rio de Janeiro.

Segundo um estudo da própria AWS divulgado em julho, startups nativas de IA vêm crescendo em receita a um ritmo bem mais rápido que a média das startups brasileiras em geral. O levantamento também aponta que parte dessas empresas atinge valuations altos em prazos curtos.

Na prática, isso sugere que o caminho mais promissor para uma empresa de IA no Brasil não é tentar criar um concorrente de ChatGPT ou Gemini. É pegar uma tecnologia de IA já existente e aplicá-la a um problema bem específico de um setor — logística, saúde, agro, atendimento — que ninguém resolveu direito por aqui.

Para o dono de empresa pequena ou média, o recado é sobre onde procurar fornecedor. Startups nacionais especializadas em um nicho tendem a entender melhor a realidade local — legislação, idioma, processos — do que ferramentas genéricas importadas, o que pode significar implementação mais rápida e menos ajuste manual depois.

Vale cautela: a AWS tem interesse direto nesse discurso, já que hospeda boa parte dessas startups em sua nuvem. Os números de crescimento e valuation vêm de um estudo produzido pela própria empresa, não de uma fonte independente.